【 2006-12-30 08:56:06 编辑:kklk 字体: 大|中|小】
12月27日,因前日台湾附近海域地震导致海底光缆故障,中国大部分网民无法正常连通国外互联网服务。互联网在人们日常生活中的重要性再次引起强烈关注。而对于目前中国各地网民中的同性恋者以及关心同性恋话题的人们来说,网络更是非常重要的资讯来源和通讯方式。在2006年将要过去的时候,爱白网将Google网站统计的2006年内中国大陆各大城市网民使用Google服务搜索相关词汇的部分数据做一个参考性的呈现,借此可在一定程度上反映出中国不同城市网民对相关话题的整体关注程度或网络信息查找使用状况。
以下是截止到2006年11月为止的2006年之内的Google有关数据:
(一)搜索“同性恋”
(所在地网民使用Google搜索“同性恋”的前10个搜索量最大的中国城市。此外,根据Google的数据,中国网民在2006年内对于“同性婚姻”的搜索量极小,以致于没有被列为值得统计的搜索主题词。)
(二)搜索“gay”(男同性恋者)
(所在地网民使用Google搜索“gay”的前10个搜索量最大的中国城市)
(三)搜索“lesbian”(女同性恋者)
(所在地网民使用Google搜索“lesbian”的前10个搜索量最大的中国城市)
(2006年中国大陆地区网民搜索“gay”或“lesbian”的全年搜索量走势图,其中显示对“gay”的搜索量明显高于对“lesbian”的搜索量,并且两者的高低变化走势相近似。)
(四)搜索“拉拉”
2006年中国网民在Google上对“拉拉”(对女同性恋者的通俗称谓)的搜索量并不小,达到了值得注意的统计程度。以下是分别对“拉拉”、“lesbian”、“les”、“女同”和“女同性恋”的搜索量的对比示意图,其中对“拉拉”的搜索量虽然少于“lesbian”和“les”,但还是达到了一定的程度,这一现象显示“拉拉”一词在关心有关话题的中国网民中的流行。
(所在地网民使用Google搜索“拉拉”的前10个搜索量最大的中国城市[蓝色])
(2006年中国大陆地区网民搜索“拉拉”、“lesbian”、“les”、“女同”和“女同性恋”的全年搜索量走势比较图,其中对“女同”和“女同性恋”的搜索量极小,以致于相比之下无法显示。)
(五)搜索“同志”
(所在地网民使用Google搜索“同志”的前10个搜索量最大的中国城市。由于“同志”一词在中国人日常生活中的多种含义,搜索“同志”的网民并不意味着全部是对同性恋话题感兴趣。)
(2006年中国大陆地区网民搜索“同志”或“同性恋”的全年搜索量走势比较图)
(在上图的基础上加入对“gay”的搜索统计的比较图)
(六)搜索“断背山”或“断臂山”
(所在地网民使用Google搜索“断背山”的前10个搜索量最大的中国城市[蓝色]。由于李安导演的同性恋题材电影《断背山》获得了2006年奥斯卡三项大奖,成为年内受人关注的话题。但是,搜索“断背山”或“断臂山”的网民,并不一定都是对同性恋话题本身感兴趣。另外,由于很多人把片名误认为是“断臂山”,整体上对“断臂山”的搜索量明显高于对正式中文片名“断背山”的搜索)
(2006年中国大陆地区网民搜索“断背山”或“断臂山”的全年搜索量走势图。由于2006年1月和2月期间正是奥斯卡奖话题热门的时候,从图中可看到此间人们对“断背山”或“断臂山”的搜索量明显高于其它时间段。)
(七)搜索“李银河”
(所在地网民使用Google搜索“李银河”的前10个搜索量最大的中国城市。由于社会学家李银河公开提出关于同性婚姻和同性恋者反歧视等话题,因此对“李银河”的搜索在一定程度上反映出人们对同性恋相关话题的关注。但搜索“李银河”的网民也可能关注于其它方面的话题。)
(2006年中国大陆地区网民搜索“李银河”的全年搜索量走势图。从中可看出中国网民在2006年下半年对“李银河”的搜索量的明显增加。)
(八)搜索“程青松”
(2006年中国大陆地区网民搜索“程青松”的全年搜索量走势图。 编剧、影评人程青松公开自己是同性恋者,在2006年内也成为了人们关注的话题。从图中可看到,2006年1月上旬对“程青松”的搜索量陡然上升,这一现象应该与当时程青松刚公开自己是同性恋者有关。根据程青松先生的个人博客所述,“2005年12月27日,因为一篇《拿什么拯救,我的爱人》写在新浪博客上,而被媒体转载并曝光”。)
需要说明的是,以上所呈现的统计数据只是显示用户在Google上搜索某个主题的相对倾向,而非测算对该主题的总体关注度,数据可能由于多种原因(包括数据采样问题以及所采用的各种近似算法)而不完全准确。对于仍处在Google公司试验阶段的这一搜索统计的各种结果,仅供读者参考,而不适合于作为某些正式或严谨的数据用途。在统计方法上,Google会首先确定对某个字词搜索量最大的一些城市,然后针对这些最热门的城市,Google使用每个城市对某个词汇的搜索量除以该城市在Google的总计搜索量,并计算出相应的比率。Google使用来自服务器日志的 IP 地址信息确定查询发源地。
另外,由于中国网民可能使用不同公司提供的搜索服务,Google的数据并不代表所有用户的搜索状况。
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